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        【眾智網】精選成果推介

        作者:
        安徽新天源建設咨詢有限公司
        最后修訂:
        2020-09-29 09:39:13

        摘要:

        銅綠假單胞菌株及其應用

        銅綠假單胞菌株,其保藏號為CCTCCM2015272。本發(fā)明還提供銅綠假單胞菌株CCTCCM2015272在合成糖脂類生物表面活性劑中的應用以及利用銅綠假單胞菌株CCTCCM2015272合成糖脂類生物表面活性劑的方法。本發(fā)明的有益效果為:1.本發(fā)明銅綠假單胞菌株CCTCCM2015272能夠用于合成糖脂類生物表面活性劑,并且本發(fā)明銅綠假單胞菌株CCTCCM2015272的糖脂類生物表面活性劑的產量遠遠高于現(xiàn)有銅綠假單胞菌株的糖脂類生物表面活性劑的產量;2.本發(fā)明銅綠假單胞菌株CCTCCM2015272合成所得的糖脂類生物表面活性劑相比于現(xiàn)有銅綠假單胞菌株合成所得的糖脂類生物表面活性劑,其對溫度的耐受性更強,并且對pH有更廣泛的適應性。



        基于動態(tài)累積量估計的語音信號端點檢測方法

        本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)累積量估計的語音端點檢測方法,包括了基于滑動窗的高階累積量遞推計算和基于滑動窗峭度的端點檢測?;诨瑒哟暗母唠A累積量遞推計算是指對原始樣本數(shù)據加矩形窗,對窗內數(shù)據進行累積量估計,每滑動一個樣本點對窗內數(shù)據進行更新,實現(xiàn)累積量的動態(tài)估計。基于滑動窗峭度的端點檢測是結合高階累積量遞推計算方法計算滑動窗峭度和能量特征進行語音信號的端點檢測。本發(fā)明相比現(xiàn)有技術具有以下優(yōu)點:本發(fā)明中的基于動態(tài)累積量估計的語音信號端點檢測方法是基于滑動窗峭度、能量雙門限的端點檢測,參數(shù)滑動窗峭度對語音段起始點具有較強敏感性且對噪聲具有更好的抗干擾能力,在噪聲環(huán)境下具有較好的魯棒性。



        一種基于槍球聯(lián)動系統(tǒng)的目標檢測跟蹤方法

        本發(fā)明公開了一種基于槍球聯(lián)動系統(tǒng)的目標檢測跟蹤方法,其特征是按如下步驟進行:1構建槍球聯(lián)動系統(tǒng);2設定普通檢測區(qū)域、重點檢測區(qū)域和屏蔽區(qū)域;3對槍機和PTZ球機進行標定,獲得標定數(shù)據;4對普通檢測區(qū)域和重點檢測區(qū)域進行檢測和跟蹤。本發(fā)明能快速、準確地檢測出運動目標并且可靠持續(xù)地對運動目標進行跟蹤,從而提高識別效率降低復雜性。



        一種結晶聚合物相變過程的原位檢測方法

        本發(fā)明涉及一種結晶聚合物相變過程的原位檢測方法,所述方法采用的裝置包括兩個組成部分,分別為加熱裝置和原位測試裝置。所述加熱裝置包括程序控溫熱臺1和特殊設計的金屬容器2,在所述金屬容器2距離底部4mm處的器壁上等間距開設有一系列圓孔3。所述原位測試裝置包括所述金屬容器2、水槽4、熱電偶5、固定裝置6及溫度數(shù)顯儀7。所述水槽4右上方設有進水口8,左下方設有出水口9。所述熱電偶5與所述溫度數(shù)顯儀7之間設置有連接所述熱電偶5和所述溫度數(shù)顯儀7的補償導線10。所述固定裝置6位于所述水槽4的正上方。本發(fā)明特別適用于結晶聚合物非等溫非等速相變行為的原位測試,具有裝置簡單、檢測結果準確、成本低、檢測步驟快捷等優(yōu)點。



        一種多PTZ相機的運動目標接力跟蹤算法

        本發(fā)明公開了一種多PTZ相機的運動目標接力跟蹤算法,其特征是按如下步驟進行:1、采用相機自標定方法估計PTZ相機的內參數(shù)矩陣;2、設置相鄰PTZ相機之間的視野分割線;3、使用Logistic回歸模型作為分類函數(shù),結合均值漂移算法實現(xiàn)目標跟蹤;4、跟蹤過程中不斷調整PTZ相機的角度,使得目標始終處于PTZ相機視野中心區(qū)域;5、當目標越過當前PTZ相機的視野分割線進入相鄰PTZ相機監(jiān)控視野時,計算出目標在相鄰PTZ相機視野中的坐標,調用相鄰PTZ相機繼續(xù)對目標進行跟蹤,并轉動原PTZ相機回到預置位。本發(fā)明能夠精確控制相機轉動,對目標進行長時間穩(wěn)定跟蹤,從而獲得目標完整的歷史運動信息。



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