傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要趨向、挑戰(zhàn)及對策

　當(dāng)前，數(shù)字化浪潮方興未艾，以大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能為代表的新一代數(shù)字技術(shù)日新月異，催生了數(shù)字經(jīng)濟(jì)這一新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。多年來，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的充分發(fā)展為我國數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新、數(shù)字企業(yè)的成長以及數(shù)字產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展提供了重要機(jī)遇。伴隨著數(shù)字技術(shù)的融合應(yīng)用以及我國供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的不斷深化，加快數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)的融合發(fā)展已成為共識。黨的十九大報告亦明確提出，“加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合”。

　　對于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、多角度、全鏈條的改造過程。通過深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)、運(yùn)營、管理和營銷等諸多環(huán)節(jié)的應(yīng)用，實現(xiàn)企業(yè)以及產(chǎn)業(yè)層面的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展，不斷釋放數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用，是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的重要途徑，對推動我國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型意義重大

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要抓手。當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的矛盾主要集中在供給側(cè)，直接表現(xiàn)就是產(chǎn)能大量過剩與有效供給不足，企業(yè)所提供的產(chǎn)品和服務(wù)不能有效滿足消費(fèi)者需求，生產(chǎn)活動的市場價值難以兌現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行難以實現(xiàn)良性循環(huán)。具體到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，主要表現(xiàn)為需求乏力、品牌效益不明顯、競爭過度、產(chǎn)能過剩等問題日益突出。對此，需順應(yīng)消費(fèi)升級趨勢，以產(chǎn)品和服務(wù)數(shù)字化、智能化為導(dǎo)向推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，減少低端無效供給，培育發(fā)展新動能。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是要充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的賦能引領(lǐng)作用，通過推動產(chǎn)品的智能化、滿足消費(fèi)需求的個性化以及實現(xiàn)企業(yè)服務(wù)的在線化等，有效提升企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量和效率，充分激發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新活力。

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。新中國成立以來，我國制造業(yè)發(fā)展取得了長足進(jìn)步，但多數(shù)制造業(yè)企業(yè)仍處于較低的發(fā)展水平，面臨著人力、土地、技術(shù)等資源環(huán)境約束，綜合成本持續(xù)上升。制造業(yè)中傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比超過80%，以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造提升推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，具有巨大潛力和市場空間。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，一些傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過實施智能制造試點示范項目，建設(shè)具有較高水平的數(shù)字化車間或智能工廠，有效提升了生產(chǎn)效率。這些示范項目改造前后對比顯示，生產(chǎn)效率平均提升37.6%、能源利用率平均提升16.1%、運(yùn)營成本平均降低21.2%、產(chǎn)品研制周期平均縮短30.8%、產(chǎn)品不良率平均降低25.6%。可見，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可將制造優(yōu)勢與網(wǎng)絡(luò)化、智能化相疊加，有利于提高生產(chǎn)制造的靈活度與精細(xì)性，實現(xiàn)柔性化、綠色化、智能化生產(chǎn)，是轉(zhuǎn)變我國制造業(yè)發(fā)展方式、推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展壯大的重要支撐。2017年的《政府工作報告》提出“促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加快成長”；2019年的《政府工作報告》再次提及發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，要求“壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。當(dāng)前，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入快車道，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實踐包含數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個方面，其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)化的過程，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則強(qiáng)調(diào)用數(shù)字技術(shù)來經(jīng)營管理企業(yè)，把數(shù)字技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品和服務(wù)中去。從實踐看，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為數(shù)字技術(shù)應(yīng)用、創(chuàng)新的重要場景，兩者之間的融合亦支撐了數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展。

　　轉(zhuǎn)型的幾個主要趨向值得關(guān)注

　　傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的，是利用數(shù)字技術(shù)破解企業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的難題，重新定義、設(shè)計產(chǎn)品和服務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新和增長。從實踐來看，強(qiáng)化價值創(chuàng)造、數(shù)據(jù)集成以及平臺賦能，已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要趨向。

　　從生產(chǎn)驅(qū)動到以消費(fèi)者為中心的價值創(chuàng)造。相比于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場條件發(fā)生了較大變化，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價值鏈中以消費(fèi)者需求為中心的價值創(chuàng)造邏輯日益顯現(xiàn)。數(shù)字化不僅僅是優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵技術(shù)支撐，更是連接市場、滿足消費(fèi)者需求、更好服務(wù)消費(fèi)者的重要方式。一是利用互聯(lián)網(wǎng)平臺以及大數(shù)據(jù)等技術(shù)可以更好了解消費(fèi)者需求，并從單一的產(chǎn)品向“產(chǎn)品+服務(wù)”的方向升級，提供滿足消費(fèi)者多樣化需求的全面解決方案；二是基于智能制造推動制造業(yè)變革，以柔性化生產(chǎn)有效滿足消費(fèi)者個性化需求；三是基于智能產(chǎn)品構(gòu)建起全生命周期的服務(wù)體系，通過監(jiān)測、整理和分析產(chǎn)品使用中的數(shù)據(jù)提高企業(yè)服務(wù)附加值；四是基于互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)、眾創(chuàng)平臺，鼓勵消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品設(shè)計?；跀?shù)字化的價值創(chuàng)造，使企業(yè)價值鏈重構(gòu)，成為既包含制造業(yè)價值鏈增值環(huán)節(jié)、又包含服務(wù)業(yè)價值鏈增值環(huán)節(jié)的融合型產(chǎn)業(yè)價值鏈。

　　從物理資產(chǎn)管理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展以數(shù)字化的信息和知識為核心生產(chǎn)要素。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中企業(yè)的共識，越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)納入到企業(yè)的資產(chǎn)管理中。一方面，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用范圍已經(jīng)從傳統(tǒng)的以企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用為主，發(fā)展到支撐內(nèi)部和服務(wù)外部并重，挖掘和釋放數(shù)據(jù)價值、擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù)成為企業(yè)經(jīng)營的重要內(nèi)容；另一方面，企業(yè)也意識到并非所有數(shù)據(jù)都能成為資產(chǎn)，伴隨著大量外部數(shù)據(jù)引入和內(nèi)部數(shù)據(jù)的不斷累積，數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、業(yè)務(wù)之間數(shù)據(jù)融合度低、數(shù)據(jù)應(yīng)用不到位等都會產(chǎn)生大量的成本。因此，圍繞數(shù)據(jù)的采集、篩選、加工、存儲、應(yīng)用等各環(huán)節(jié)進(jìn)行規(guī)劃，基于數(shù)據(jù)加工的全鏈條進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理體系建設(shè)，提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值，正在成為企業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)，企業(yè)針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理也呈現(xiàn)出運(yùn)營化發(fā)展趨勢。

　　從內(nèi)部數(shù)字化到平臺賦能的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作。從實踐來看，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)以及重點行業(yè)中的骨干企業(yè)加大了在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的投入。除了加快自身數(shù)字化外，這些企業(yè)通過平臺建設(shè)將各自關(guān)于數(shù)字化實踐的經(jīng)驗賦能中小企業(yè)，形成對上下游相關(guān)主體的支撐。據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，目前我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在航空、石化、鋼鐵、家電、服裝、機(jī)械等多個行業(yè)得到了應(yīng)用，具備行業(yè)、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過50家。這些平臺匯聚共享了設(shè)計、生產(chǎn)、物流等制造資源，有效整合了產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)制造、設(shè)備管理、運(yùn)營服務(wù)等數(shù)據(jù)資源，開展面向不同場景的應(yīng)用創(chuàng)新，不斷拓展行業(yè)價值空間，平臺賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效果初步顯現(xiàn)，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體進(jìn)度加快。

　　一些痛點難點有待解決

　　應(yīng)該看到，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型還面臨不少困難和挑戰(zhàn)，一些痛點難點問題有待解決。

　　一是不少企業(yè)認(rèn)識不到位，缺乏方法論支撐。數(shù)字化不僅是技術(shù)更新，而且是經(jīng)營理念、戰(zhàn)略、組織、運(yùn)營等全方位的變革，需要從全局謀劃。目前，多數(shù)企業(yè)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意愿強(qiáng)烈，但普遍缺乏清晰的戰(zhàn)略目標(biāo)與實踐路徑，更多還是集中在生產(chǎn)端如何引入先進(jìn)信息系統(tǒng)，沒有從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的高度進(jìn)行謀劃，企業(yè)內(nèi)部尤其是高層管理者之間難以達(dá)成共識。與此同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項長期艱巨的任務(wù)，面臨著技術(shù)創(chuàng)新、業(yè)務(wù)能力建設(shè)、人才培養(yǎng)等方方面面的挑戰(zhàn)，需要企業(yè)實現(xiàn)在全局層面的有效協(xié)同。目前，多數(shù)企業(yè)沒有強(qiáng)有力的制度設(shè)計和組織重塑，部門之間數(shù)字化轉(zhuǎn)型的職責(zé)和權(quán)利不清晰，也缺乏有效的配套考核和制度激勵。

　　二是數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累薄弱，應(yīng)用范圍偏窄。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)不斷積累以及應(yīng)用的過程，數(shù)據(jù)資產(chǎn)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要依托，如何加工利用數(shù)據(jù)、釋放數(shù)據(jù)價值是企業(yè)面臨的重要課題。目前，多數(shù)企業(yè)仍處于數(shù)據(jù)應(yīng)用的感知階段而非行動階段，覆蓋全流程、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期的工業(yè)數(shù)據(jù)鏈尚未構(gòu)建；內(nèi)部數(shù)據(jù)資源散落在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，特別是底層設(shè)備層和過程控制層無法互聯(lián)互通，形成“數(shù)據(jù)孤島”；外部數(shù)據(jù)融合度不高，無法及時全面感知數(shù)據(jù)的分布與更新。受限于數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類以及質(zhì)量，目前多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用還處于起步階段，主要集中在精準(zhǔn)營銷、輿情感知和風(fēng)險控制等有限場景，未能從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型角度開展預(yù)測性和決策性分析，難以更好挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在價值。大數(shù)據(jù)與實體經(jīng)濟(jì)融合的深度和廣度尚不充分，應(yīng)用空間亟待開拓。

　　三是核心數(shù)字技術(shù)及第三方服務(wù)供給不足。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨成本較高，核心數(shù)字技術(shù)供給不足等問題，也缺乏有能力承擔(dān)集戰(zhàn)略咨詢、架構(gòu)設(shè)計、數(shù)據(jù)運(yùn)營等關(guān)鍵任務(wù)于一體，且能夠?qū)嵤翱偘钡牡谌椒?wù)商。目前市場上的方案多是通用型解決方案，無法滿足企業(yè)、行業(yè)的個性化、一體化需求。更為重要的是，對于很多中小企業(yè)而言，市場上的軟件、大數(shù)據(jù)、云計算等各類業(yè)務(wù)服務(wù)商良莠不齊，缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，選擇難度較大。

　　四是數(shù)字鴻溝明顯，產(chǎn)業(yè)協(xié)同水平較低。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展不平衡不充分問題比較突出，大多數(shù)中小企業(yè)數(shù)字化水平低，網(wǎng)絡(luò)化、智能化基礎(chǔ)薄弱，盡管有強(qiáng)烈的愿望，但受限于人力、資金約束，普遍“心有余而力不足”，大中小企業(yè)間的數(shù)字鴻溝十分明顯。相比于發(fā)達(dá)國家，我國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)建設(shè)較為緩慢，行業(yè)覆蓋面、功能完整性、模型組件豐富性等方面相對滯后，與行業(yè)內(nèi)存在的數(shù)字鴻溝有較大關(guān)聯(lián)。龍頭企業(yè)仍以內(nèi)部綜合集成為主入口開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)，產(chǎn)業(yè)鏈間業(yè)務(wù)協(xié)同并不理想，平臺針對用戶、數(shù)據(jù)、制造能力等資源社會化開放的程度普遍不高。

　　推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對策建議

　　更好推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需主要從以下幾個方面著手：

　　加快建設(shè)數(shù)字技術(shù)高效供給體系。要加快建設(shè)一批數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新平臺載體，提升技術(shù)創(chuàng)新水平，尤其是要有效提升原創(chuàng)技術(shù)以及基礎(chǔ)理論研究創(chuàng)新水平；培育建設(shè)一批優(yōu)勢特色學(xué)科和專業(yè)，加強(qiáng)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)的基礎(chǔ)研究；整合全球人才及平臺資源優(yōu)勢，加快與全球頂級科研機(jī)構(gòu)及人才團(tuán)隊合作，組織實施一批重大科技攻關(guān)專項和示范應(yīng)用工程，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)原創(chuàng)性研發(fā)和融合性創(chuàng)新；支持企業(yè)建設(shè)高水平的、具有行業(yè)影響力的企業(yè)技術(shù)中心，引導(dǎo)企業(yè)積極參與國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)攻關(guān)、大科學(xué)工程、大科學(xué)裝置建設(shè)以及國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)制定等。

　　著力解決數(shù)字創(chuàng)新人才緊缺問題。一是明確數(shù)字創(chuàng)新人才的能力素質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。在充分考慮企業(yè)對人才能力需求的基礎(chǔ)上，對各級數(shù)字技能人才的專業(yè)能力以及業(yè)務(wù)運(yùn)營、風(fēng)險管控等能力作出界定，推動數(shù)字專業(yè)技術(shù)人才與各傳統(tǒng)行業(yè)的融合。二是深化校企合作、政企合作，通過建設(shè)企業(yè)大學(xué)、企業(yè)培訓(xùn)基地等方式，鼓勵高校根據(jù)市場人才需求開設(shè)相應(yīng)的培訓(xùn)課程，為培育既精通信息技術(shù)又熟悉經(jīng)營管理的人才隊伍夯實基礎(chǔ)。三是激發(fā)行業(yè)協(xié)會、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢公司等在數(shù)字技能人才培育中的作用，促進(jìn)數(shù)字技能人才培育體系的形成。四是積極營造良好環(huán)境，探索高效靈活的人才引進(jìn)、培養(yǎng)、使用、評價、激勵和保障政策。

　　積極部署新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施。以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化設(shè)施正成為國家新型基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。面對企業(yè)低時延、高可靠、廣覆蓋的工業(yè)網(wǎng)絡(luò)需求，要加快推動新一代信息網(wǎng)絡(luò)升級，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施布局，同時做好傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造。

　　加強(qiáng)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的政策支持。優(yōu)化政府服務(wù)，提高政策精準(zhǔn)度，統(tǒng)籌研究制定相關(guān)政策及配套措施，整合財稅、金融、人才、土地等方面的政策力量，全力推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在財稅支持方面，需強(qiáng)化財政專項資金統(tǒng)籌，引導(dǎo)各級財政資金加大對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，加強(qiáng)對數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域重大平臺、重大項目及試點示范的支持；探索成立傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展基金，推動各級政府產(chǎn)業(yè)基金按照市場化運(yùn)作方式，與社會資本合作設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)投資子基金；積極落實數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的相關(guān)惠企政策，確保落地見效。在人才要素方面，要完善人才激勵機(jī)制，支持開展股權(quán)激勵和科技成果轉(zhuǎn)化獎勵試點。此外，還需加強(qiáng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在用地、用能、排放、創(chuàng)新等方面的要素資源優(yōu)化配置和重點保障。

　　（作者系中國社會科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員）